Utilizar Big Data como estretegia de innovación es posible gracias a las condiciones actuales de los negocios. En la actualidad, estamos creando y almacenando información constantemente. Gracias al análisis estadístico y al aumento de las capacidades computacionales, estas enormes cantidades de datos nos han posibilitado a hacer inferencias y llegar a conclusiones antes no pensadas.
El avance tecnológico ha abierto puertas con un nuevo giro en la toma de decisiones y entendimiento de los comportamientos de la sociedad y de los fenómenos globales. Esto gracias a la enorme cantidad de datos que generamos diariamente ya sean estructurados, semi estructurados o no estructurados.
¿Pero como funciona esto?
Existen dos partes del problema que deben de ser atacadas para que una solución de Big Data pueda ser implementada.
Primero que nada, debemos de solucionar la recopilación y almacenamiento de información.
La recopilación de datos se hace principalmente por medio de las interfases a las que tiene acceso el usuario (en caso de un producto consumible)
Es decir, el teléfono móvil, la página de internet visitada, los lugares en los que haces checkin, las personas con las que sueles reunirte… Toda esa información son puntos de datos que son almacenados en los servidores de los servicios o productos que utilizamos.
El segundo problema que debe solucionarse es el análisis de esta información.
Lo que sucede normalmente es que todas las empresas tienen datos, pero los datos por si solos tienen poco o nulo significado. Es aquí donde entran las herramientas de análisis de Big Data.
La creación de servicios de análisis masivo de datos por parte de empresas cómo Google, Amazon y Microsoft ha abierto la puerta a que esta enorme cantidad de datos que está siendo recopilada todo el tiempo pueda analisarse para llegar a conclusiones sobre el comportamiento de los usuarios.
Esto quiere decir que casi cualquier empresa puede llegar a hacer inferencias poderosas sobre sus usuarios aun sin tener un gran departamento de análisis de información. Solo necesita tener datos.
El impacto en tu Modelo de Negocio
El impacto que puede tener la implementación de estrategias de Big Data en tu modelo de negocio es súmamente variado.
Ya que podemos utilizar Big Data para llegar a inferencias tanto de nuestros clientes cómo de nuestra operación, calidad, entregas y mucho más, podemos impactar todos los bloques del lienzo de modelo de negocio.
En el siguiente video hablamos de algunas de las formas en que nuestro modelo de negocio puede verse beneficiado por la implementación de unas estrategia de utilización y análisis masivo de datos.
Algunos ejemplos de utilización de Big Data
Si bien, las herramientas de Big Data están disponibles para casi cualquier empresa, a continuación detallaremos algunos de nuestros ejemplos favoritos, por ser tan cercanos o tan innovadores.
Netflix
Netflix por medio de la tecnología de Big Data & Analytics se ha convertido en una empresa que ha transformado la industria del entretenimiento. No solo consiste en que cualquier usuario puede ver lo que deseas en cualquier momento y en cualquier lugar, el sistema de data maneja por netflix permite que en tan solo un clic la plataforma registre gustos detallados y preferencias de cada uno de ellos.
Netflix examina reproducciones, pausas ,series y películas así como cada usuario y contenido. La finalidad de todo esto es posicionarse como la plataforma preferida del mercado.
Con el uso correcto de Big Data cualquier empresa puede lograr el máximo análisis de datos, saber sus esfuerzos tecnológicos y si su producto va hacía el éxito o el fracaso.
Facebook es otro de los principales ejemplos de Big Data que han implementado las compañías.
¿Algunas ves te has preguntado como funciona Facebook y como en ocaciones gran numero de página, publicidades y publicaciones se relacionan contigo?
La respuesta es muy sencilla, los millones de personas que hacen uso de facebook generan billones de interacciones y publicaciones de la cual se extrae información haciendo inferencias, donde se crea un análisis completo de cada usuario que navega en el medio.
una de las plataformas que hace mayor de un estudio completo de sus usuarios, como análisis descriptivo, inferencial y predictivo .
Facebook también realiza lo que se denomina » A/B Testing» donde se comprueba el contagio social que promueve la red. El que consiste en mostrar los intereses de tus amigos en diferentes páginas de facebook. Por lo que el número de clicks aumenta según la cantidad de amigos.
Su feed de noticias se basa en 4 partes:
- Inventario: Es principal todo el contenido que maneja facebook ya vengan de tus amigos, familares, páginas o grupos.
- Señales: En esta se encuentras diferentes aspectos: Likes, Acciones de messenger, Comentarios o cualquier tipo de interacción con otros usuarios.
- Predicciones: Es el momento donde facebook utiliza su búfer de datos, mostrando solo publicaciones que por comportamientos previos puedan ser de interés para el usuario, dejando a un lado las que no puedan ser importantes.
- Puntuación: va de acuerdo al valor asignado que se le da a diferentes contenidos. de ahí varia las probabilidades de que aparezca en el feed.
Tesla
Otro de las marcas que han hecho de su compañía un gran avance gracias a la Big Data es Tesla la compañía estadounidense la cual diseña, fabrica y vende automoviles eléctricos.
Es la marca mejor conocida por » El auto que se maneja solo»,Es una pieza diseñada con la mas alta tecnología, eficiencia, lujo y seguridad. Cuenta con un piloto automático moderno y práctico, capaz de llevar el auto por un carril, hacer cambio del mismo y controlar velocidades como si el conductor lo hiciera. Maneja sensores por cada uno de sus alrededores.
¿Pero como es que funciona esto?
Tesla gracias a las maravillas de Big Data ha logrado crear un búfer de datos, donde almacena millones de datos. No solo datos suministrados por los usuarios, sino también generados por diferentes sensores que abarcan. Es la estrategia que ha implementado Tesla para implementar su sistema de piloto automático ya que recopila los datos de todos los movimientos de sus productos creando cada vez una mejor versión de sus productos.
Comentarios
Una respuesta a «Big Data como estrategia de innovación»
[…] un sistema de recomendaciones magnífico. Gracias a las calificaciones hechas por los usuarios y a muchos inteligentes cruces de datos, Netflix creó un sistema de recomendación digital que le ayudó a incrementar su consumo de […]